保超01:30[11] 特萨斯科塞洛-索菲亚斯拉维亚 [5]

非【橙】勿扰

特萨斯科塞洛vs索非亚斯拉维亚之间进行的保加利亚A PFG比赛时间为2020年6月9日 01:30。本场比赛的亚盘初盘为特萨斯科塞洛0.0,+0.5，大小球初盘2.0,2.5。在此之前，特萨斯科塞洛和索非亚斯拉维亚两队进行的1次历史交锋中，共产生了0次大球，0次大角。其中特萨斯科塞洛取得了0胜0平1负的成绩，总共打入了 0个进球，被索非亚斯拉维亚1次攻入球门。

在最近参加的5场比赛中，特萨斯科塞洛取得了2胜3负0平的成绩。总共打进了3个进球，失球8个，场均进球0.6个，场均失球1.6个。其中大球概率为60%，赢盘率50%，胜率40%；场均角球4.2个，大角率-。
& S5 }% k1 C5 J  `
索非亚斯拉维亚在最近参加的5场比赛中取得了4胜1负0平的成绩。总共打进了8个进球，失球5个，场均进球1.6个，场均失球1个。其中大球概率为60%，赢盘率80%，胜率80%；场均角球5.6个，大角率-。
- O9 s& j' v* j9 v5 W# i
  f- v4 ]* R6 F& z2 J& F9 M# {初:0.0,+0.5/2.0,2.5/-
/ x9 I; z1 X5 Q! E, @) t0 T3 h大家好，我是你们的分析师，来ds有一年了，一直以来都没有改变当初的信念，为了给大家带来更多的红单我会继续努力。分析一场比赛，不仅仅靠近期成绩，还有底蕴，历史，综合近期状态加上同模型下的打出概率。这些都是有必要的。所谓付出多少，回报就有多少。不经过分析的投注，运气比较重要，长时间下来赔的可能性很大而数据分析耗费时间精力，也需要耗费金钱。不断的研发也是稳定性的必要条件。需要兄弟姐妹们不断的支持，你们的支持将是对我莫大的鼓励，你们的一个赞也是我成长路上的垫脚石！

; p; h, a4 L2 V3 ?. U1 {大数据分析是结合大数据，对一场比赛的走势进行优先匹配对应场次，然后对场次进行分类筛选，对不同的类别再进行二次估计，利用统计学里的一些方法（比如大数定律等）对一场比赛进行综合判断，借助matlab先进行数据的估计，再进行python爬虫进行二次比对，把数据进行多次的对比最后得出结论，配合人工分析，推出人工分析与大数据分析结果相同的比赛。

. _% I4 C0 u0 ^+ b$ h数据：

长时间数据，长期：

主盘口打出率：45%

客盘口打出率：55%
3 V7 D% w4 y! y: p
注释：平手盘亦包括在内
) T2 f  E; d8 w! l5 A
短时间数据，短期：
- E# ~8 l0 E  m' R6 {
主盘口打出率：63%

, O6 j, ~0 x2 R9 `* c" q客盘口打出率：37%

整体偏移散度：0.83
9 W. P4 z5 a8 _
9 ?. \. {" L2 N$ G注释：越接近1代表数据越集中 越接近0代表数据越零散。

* T, B  [9 z+ K$ z) E/ Y; H大球概率：40%
5 [2 V3 d+ W; X* [) t
2 k8 @* N! \" F) f6 c. b' }# Q近期同类盘大球概率：45%
" j& E% j" ~+ S' B7 n! X6 a
. G" x$ V, ?: |. P. r% p  N: M同类型盘口有无特别性：有

注释：同类型盘口不仅仅是盘口开的水位相同，包括大小球，角球，近期队伍情况，经过多次筛选得出的，不是简单的数值。
4 D$ f. a* p3 w, v$ }
注释：其他一些数据由于无法过多解释，就不在这边公布，包含一些可视化的参数以及打出难度，综合爆冷率等等。
$ u% x( N. n% o3 \2 ^
推荐：特萨斯克+0.25

- B9 E3 J* C8 Q5 ]专家推荐
6 }  [) @. t% h* h$ A% y, O1 y' e推荐类型：全场让球
推荐内容：全场主队 0.0,+0.5（1.800）
  S0 n' a6 H2 i& h4 x) o0 ^
* f  L  R% }6 t! Y3 ~1 R5 j
5 Z- }% m: D7 t: o5 |- J0 y