保超01:30[11] 特萨斯科塞洛-索菲亚斯拉维亚 [5]

非【橙】勿扰

特萨斯科塞洛vs索非亚斯拉维亚之间进行的保加利亚A PFG比赛时间为2020年6月9日 01:30。本场比赛的亚盘初盘为特萨斯科塞洛0.0,+0.5，大小球初盘2.0,2.5。在此之前，特萨斯科塞洛和索非亚斯拉维亚两队进行的1次历史交锋中，共产生了0次大球，0次大角。其中特萨斯科塞洛取得了0胜0平1负的成绩，总共打入了 0个进球，被索非亚斯拉维亚1次攻入球门。

在最近参加的5场比赛中，特萨斯科塞洛取得了2胜3负0平的成绩。总共打进了3个进球，失球8个，场均进球0.6个，场均失球1.6个。其中大球概率为60%，赢盘率50%，胜率40%；场均角球4.2个，大角率-。

' C& S% [3 ]  T) o3 |索非亚斯拉维亚在最近参加的5场比赛中取得了4胜1负0平的成绩。总共打进了8个进球，失球5个，场均进球1.6个，场均失球1个。其中大球概率为60%，赢盘率80%，胜率80%；场均角球5.6个，大角率-。
) ^. t+ L6 G" z- I) [& u, `  Z
初:0.0,+0.5/2.0,2.5/-
大家好，我是你们的分析师，来ds有一年了，一直以来都没有改变当初的信念，为了给大家带来更多的红单我会继续努力。分析一场比赛，不仅仅靠近期成绩，还有底蕴，历史，综合近期状态加上同模型下的打出概率。这些都是有必要的。所谓付出多少，回报就有多少。不经过分析的投注，运气比较重要，长时间下来赔的可能性很大而数据分析耗费时间精力，也需要耗费金钱。不断的研发也是稳定性的必要条件。需要兄弟姐妹们不断的支持，你们的支持将是对我莫大的鼓励，你们的一个赞也是我成长路上的垫脚石！

/ m" H' T( R3 }  _- P- [大数据分析是结合大数据，对一场比赛的走势进行优先匹配对应场次，然后对场次进行分类筛选，对不同的类别再进行二次估计，利用统计学里的一些方法（比如大数定律等）对一场比赛进行综合判断，借助matlab先进行数据的估计，再进行python爬虫进行二次比对，把数据进行多次的对比最后得出结论，配合人工分析，推出人工分析与大数据分析结果相同的比赛。

数据：

长时间数据，长期：
7 m" P5 d7 k) O+ J
主盘口打出率：45%
5 C/ H. C* ~& ?, @
客盘口打出率：55%
( E/ K* K) r! y( \5 E
注释：平手盘亦包括在内
( F6 G& w+ Y  G% X' m, ^9 Z
短时间数据，短期：
* q& T2 Y+ S: m' }& p! }- R
主盘口打出率：63%

7 _) p( i' |5 I. q0 J7 D1 S客盘口打出率：37%
2 H. y6 T1 {# ~0 G5 ~+ e4 y
整体偏移散度：0.83

注释：越接近1代表数据越集中 越接近0代表数据越零散。

; @( v! R. H' U- S: y' X8 |大球概率：40%
8 f7 B  ^' r% b4 E  f, H( k1 D
近期同类盘大球概率：45%
* @9 ]3 {6 W6 C: U1 Q3 D
同类型盘口有无特别性：有

注释：同类型盘口不仅仅是盘口开的水位相同，包括大小球，角球，近期队伍情况，经过多次筛选得出的，不是简单的数值。
; b2 o, b; h; b- l% v0 A) |) G
5 g( w- r3 k" y- ~4 j注释：其他一些数据由于无法过多解释，就不在这边公布，包含一些可视化的参数以及打出难度，综合爆冷率等等。

) Y, K1 S0 X5 ~1 i推荐：特萨斯克+0.25
6 w( c+ D7 s9 F- D; L- q& N
) s% f. |; s& d4 J专家推荐
推荐类型：全场让球
# r! `4 E8 w- i$ M推荐内容：全场主队 0.0,+0.5（1.800）
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