保超01:30[11] 特萨斯科塞洛-索菲亚斯拉维亚 [5]

非【橙】勿扰

特萨斯科塞洛vs索非亚斯拉维亚之间进行的保加利亚A PFG比赛时间为2020年6月9日 01:30。本场比赛的亚盘初盘为特萨斯科塞洛0.0,+0.5，大小球初盘2.0,2.5。在此之前，特萨斯科塞洛和索非亚斯拉维亚两队进行的1次历史交锋中，共产生了0次大球，0次大角。其中特萨斯科塞洛取得了0胜0平1负的成绩，总共打入了 0个进球，被索非亚斯拉维亚1次攻入球门。

在最近参加的5场比赛中，特萨斯科塞洛取得了2胜3负0平的成绩。总共打进了3个进球，失球8个，场均进球0.6个，场均失球1.6个。其中大球概率为60%，赢盘率50%，胜率40%；场均角球4.2个，大角率-。
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索非亚斯拉维亚在最近参加的5场比赛中取得了4胜1负0平的成绩。总共打进了8个进球，失球5个，场均进球1.6个，场均失球1个。其中大球概率为60%，赢盘率80%，胜率80%；场均角球5.6个，大角率-。
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* I, \# k/ o% G初:0.0,+0.5/2.0,2.5/-
$ r3 E8 o, ?$ w' F  r大家好，我是你们的分析师，来ds有一年了，一直以来都没有改变当初的信念，为了给大家带来更多的红单我会继续努力。分析一场比赛，不仅仅靠近期成绩，还有底蕴，历史，综合近期状态加上同模型下的打出概率。这些都是有必要的。所谓付出多少，回报就有多少。不经过分析的投注，运气比较重要，长时间下来赔的可能性很大而数据分析耗费时间精力，也需要耗费金钱。不断的研发也是稳定性的必要条件。需要兄弟姐妹们不断的支持，你们的支持将是对我莫大的鼓励，你们的一个赞也是我成长路上的垫脚石！
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6 \# Q: Y0 P8 ?大数据分析是结合大数据，对一场比赛的走势进行优先匹配对应场次，然后对场次进行分类筛选，对不同的类别再进行二次估计，利用统计学里的一些方法（比如大数定律等）对一场比赛进行综合判断，借助matlab先进行数据的估计，再进行python爬虫进行二次比对，把数据进行多次的对比最后得出结论，配合人工分析，推出人工分析与大数据分析结果相同的比赛。

1 Z* s, f: `# Z' h3 M/ K数据：
  v# h0 `! H! x& f7 F; v
长时间数据，长期：

* k9 T0 K: i/ x# O% ^主盘口打出率：45%

* b# W) ^7 u& [2 I" I. `客盘口打出率：55%
0 ~3 g/ d# Y/ Z5 \& W' S( G8 }
  x) d, T0 Q; h( t5 s! Z注释：平手盘亦包括在内
" D7 S& f5 d) K9 _
1 }4 G7 N, }& X+ q4 c; u; [短时间数据，短期：

主盘口打出率：63%

* Y7 Q, j  a' s客盘口打出率：37%

" R8 w! z1 E2 K8 G整体偏移散度：0.83
  m7 X7 Y- @  v' H* C1 F' w
. J- d9 Z. _3 Z8 @注释：越接近1代表数据越集中 越接近0代表数据越零散。
, X% v" B6 x1 b5 a6 `/ k( a) I
大球概率：40%
+ i' M+ C0 Y( @' ^1 P: t# r, @
8 s2 O+ K& n& N" N* k* ~近期同类盘大球概率：45%
3 r# r( p' k: B) l
同类型盘口有无特别性：有

, v8 D$ A* w% o$ j' S5 Z注释：同类型盘口不仅仅是盘口开的水位相同，包括大小球，角球，近期队伍情况，经过多次筛选得出的，不是简单的数值。
7 _2 a- O' o5 K( c1 B9 N" R
1 L3 k  n5 W* i  D/ l注释：其他一些数据由于无法过多解释，就不在这边公布，包含一些可视化的参数以及打出难度，综合爆冷率等等。

推荐：特萨斯克+0.25
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专家推荐
推荐类型：全场让球
6 r+ a* r4 ~3 T/ R1 G推荐内容：全场主队 0.0,+0.5（1.800）
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