中超数据分析师被忽略 堪称绿茵场边一双慧眼

铁蛋儿

在足球比赛中，我们可以看到球员们在场上展现高超的球技，可以看到主教练精妙的临场指挥，但还有很多人为一场足球比赛默默无闻地工作。最近几年，很多球队都增加了一个新职位——数据分析师，也有人称呼他们为科研教练。中超联赛技战术水平的提高，离不开他们的工作。

难

“三项全能”才能胜任

很多球员在退役之后都当了教练，但并不是所有退役的球员都可以成为数据分析师。

作为一名数据分析师，每天只需要跟枯燥的数据和永远也看不完的录像打交道，但实际上这隐藏着很大的学问。作为一名足球的数据分析师，懂球是必须的！所以很多从事这个行业的人要么是科班出身，要么就是之前有过从事足球行业的经历，要想半路出家来从事这个行当肯定是不行的。另外，欧洲足球在科研和数据方面领先，他们制作的软件都是英文系统，所以要想做好这个工作，还必须精通外语。

仅仅这些还不够，因为那些软件的应用也是相当复杂的，中国足协在一年之内就对各中超俱乐部进行过三次如何使用这些软件的培训。“中国足协给我们提供的仅仅是一些数据，确实那个系统中还有很多学问，只有自己吃透了，才能让这些数据物尽其用。 ”一位数据分析师这样告诉记者。

强

工作到位可以左右胜负

比赛是球员踢的，是教练指挥的，这二者是决定胜负的关键因素。但是，数据分析师的作用也绝对不能小视，通常情况下，数据分析师的工作可以归结为三点。

首先是统计本队的比赛数据，通常在一场比赛结束之后，球队都会总结，教练总结的根据就是数据分析师拿出的结果。

其次，各队也都会对日常训练进行总结，这样才能找到差距。对训练数据的分析也是数据分析师的工作。例如队员们的跑动距离、心跳次数等等，这些都是他们需要记录和积累的。

最后，他们还肩负着球探的工作，这也是他们日常工作中最为繁重的。通常情况下，他们需要从周一开始就为下一个对手着手准备，在不到一周的时间里，他们要看对手的比赛录像，“一般情况下，会把对手最近三场比赛的录像仔细观看，当然仅仅看三场也不够，更早一点的录像也要粗略地看一看。研究一个对手差不多要看六七场的比赛，多的时候需要十几场。而且为了在比赛中找到共性，一场比赛还需要重复观看。 ”一位数据分析师说。

数据分析师观看比赛的目的就是要找到对手的命门所在。在找到之后，教练员就会进行有针对性的布置，运筹帷幄之中，决胜千里之外！在上赛季大连阿尔滨  客场挑战北京国安的比赛中，阿尔滨的数据分析师就发现北京国安的很多进球都是由徐亮的直传球发动的，所以他特意提醒队员们千万不能让徐亮正面拿球，一旦拿球就必须加以封堵，不能让他舒服地传球。全场比赛，阿尔滨队一直都贯彻地很好，但他们还是出现了一次失误，正是这次没防住徐亮，让他远距离助攻王晓龙得分，结果阿尔滨在那场比赛中0:1失利。

忧

在中超，数据分析师还不被重视

数据分析师的作用显而易见，尤其是在足球比赛更多地和科技接轨的今天。但是在中超，数据分析师的作用还没有被高度重视，很多球队甚至还没有专人来做这项工作。

中超联赛中有很多外教，但并不是每个外教都配备了数据分析师。 2012年，中超公司为了提升各队的技术含量，特意从法国购买了amisco的软件，这个软件可以自动测出队员们的跑动距离、每个人之间的距离等一些重要的比赛数据。为了让更多的球队可以把这个软件应用好，中国足协曾先后三次举办这个软件的学习班，但是学习效果并不好。

一位参加了三次学习班的数据分析师告诉记者，“我三次学习班都参加了，但是在里面只看到了一位和我一样平常跟着球队征战的人，其他的好像都不是跟着球队的。有些人不认识，有些人我是认识的，他们有的是球队的翻译、也有俱乐部的工作人员。”至于其他中超俱乐部为什么会这样安排，有人猜测，很多球队对数据分析不重视，根本就没有数据分析师的职位，他们对日常训练的数据统计不重视，对下一个对手的观察也还停留在助理教练观看比赛录像的直观层面，没有科学的数据支持。所以，翻译和俱乐部的官员来也就正常了。

喜

阿尔滨战术分析很到位

其他各队对数据分析的重视程度还不够，但是大连双雄却早已经走在了前面。大连实德 在2010年任命韩国人朴成华担任主教练，和他一起来的就有一位数据分析师申升淳，他在2002年曾跟随希丁克，帮助韩国队在世界杯上创造了奇迹。

大连阿尔滨队对数据分析更是重视，早在球队还在征战中乙的时候，他们就配备了专门的人员。程俊 从2010年开始担任大连阿尔滨队的数据分析师，此前他曾在德国留学，为德国国家队做过数据分析，在来阿尔滨之前曾在德国的俱乐部工作，近几年阿尔滨取得的成绩有他的一份功劳，很多球队的“命门”所在都是他根据反复观看比赛录像后发现的。“通常情况下，我会让两个屏幕并排在一起，左边放的是比赛录像，右边的屏幕放的是我制作的二维动画，这样球员们在看的时候就会有一个很直观的感觉，可以通过动画看到场上整体的跑位情况。”程俊说，他的工作让阿尔滨的队员受益匪浅。

不仅仅是比赛，即便是在日常的训练中，程俊也要进行录像，然后开始数据分析，找出球队的不足。首席记者范宏基

“足球数据革命”已经到来

现在的足球的战场已经从绿茵场转向了实验室。“足球数据革命”的划时代变革已经到来！

大概自从个人电脑出现，就有人在尝试用数据来评判球员。先驱之一是阿森纳 主教练温格。作为一名经济学毕业生和敏锐的数学家，温格1980年代在法甲摩纳哥队当教练时就开始使用一款由朋友开发的名叫“顶级得分”的电脑程序。已故的乌克兰前主教练洛巴诺夫斯基也是先驱之一。 1992年，他和科学家泽伦斯托夫就用电脑游戏来测试球员。更大的突破发生在1996年。Opta数据统计公司开始从英超  联赛收集比赛数据。俱乐部第一次知道每名球员每场比赛跑动多少公里，做了多少次铲球和传球。

2001年8月，曼联  主教练弗格森突然把荷兰后卫斯塔姆卖给了意大利球队拉齐奥。弗格森后来承认，过早卖掉斯塔姆是个错误的决定。和很多早期接触比赛数据的人一样，他研究了错误的数据。斯塔姆不仅没有状态下滑，反而在意大利继续踢了好几年好球。但这次转会还是成了足球史的转折点：一场由数据决定的转会。

后来，温格采用了更科学的比赛数据。大约从2002年开始他在比赛后程换下前锋博格坎普。博格坎普很不满。“然后他拿出了数据，”博格坎普后来回忆：“‘看，丹尼斯，70分钟后你的跑动量就少了，速度也下降。 ’温格是足球教授。 ”

相比之下，皇马  在这方面就要逊色许多。2003年，皇马以1700万英镑的价格把马克莱莱卖给切尔西  。“我们不会想念马克莱莱的，”皇马主席弗洛伦蒂诺说：“他的技术很普通，还缺乏速度和过人的技巧。他90%的分球不是回传就是踢到场边。他头球不行，传球距离很少超过3米。更年轻的球员会让大家忘记马克莱莱的。 ”结果呢？马克莱莱在切尔西又踢了5年好球。足球现在甚至有以他命名的位置——“马克莱莱角色”。假如皇马仔细研究过马克莱莱的数据，他们会发现他的非同寻常之处。切尔西的福德解释：“就高强度活动而言，大多数球员在进攻时十分活跃。但马克莱莱84%的高强度活动都是在对方控球的时候，这是队里其他任何球员的2倍。 ”